Compréhension des e-mailsExtraction du sens des e-mails
- Traitement du langage naturel pour extraire l'essence du message
- Identification des problèmes des clients lors de l'utilisation du produit / service
- Identification des actions / tâches à effectuer
Compréhension des demandes de texte, détection de multi-intentions et de NER (reconnaissance des entités nommées), à utiliser par les équipes de service client et de support.
Collecte d'informations supplémentaires
Élimination de la vérification manuelle des informations supplémentaires internes et externes :
- Le client existe-t-il dans la base de données ? État de la commande ?
- Utilisation des données contextuelles pour automatiser la décision finale
Apprentissage superviséGénération de réponses et de tâches
- Traitement du langage naturel pour extraire l'essence du message
- Identification des problèmes des clients lors de l'utilisation du produit / service
- Identification des actions / tâches à effectuer
Apprendre et agir
Apprendre de chaque action entreprise par l'opérateur humain. Certaines actions sont déjà entreprises par EmailTree et des e-mails sont envoyés. D'autres actions doivent être examinées par l'opérateur humain avant l'envoi de l'e-mail. La prochaine fois, dans ce scénario, EmailTree enverra automatiquement l'e-mail approprié.
Automatisation des tâchesAutomatisation complète des tâches
EmailTree apprend des décisions précédentes et automatise automatiquement :
- Génère des actions
- Prépare des offres personnalisées
- Propose des solutions pour les problèmes techniques (niveau de support 1)
- Escalade au support de niveau 2 ou 3
- Génère un niveau de confiance, basé sur les étapes précédentes
- Compose le contenu de l'e-mail et envoie des e-mails
L'opérateur humain peut intervenir ou non pour changer les éléments de l'e-mail à envoyer.
Amélioration du score d'apprentissage
Chaque décision contribue au processus d'apprentissage. Jour après jour, le niveau de confiance s'améliore et EmailTree fonctionne mieux.
